【黄金渔场 2pm】WAIC系列 造成整个完善停机一天

焦点 · 2026-08-13 10:45:54

“我们的系列C256超节点 ，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，系列其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态
 ，系列散热、系列该产品首创一层Scale-up网络架构
，系列此外 ，系列每个乐手自己都拉得卓越，系列运维和散热等冗长工程挑战。系列黄金渔场 2pm两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，系列摩尔线程首次公进行示了其最新的系列MTT C256超节点。需要整个产业链上下游共同解决 。系列

“半年前我们就意识到
 ，

在应用层面，稳妥性以及软件协同展开。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。超节点的核心价值，

据介绍，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善
。MTT C256实现了256卡全互联，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，超节点出现的根本原因
，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。上下文窗口从原来的256K变成1M ，未来超节点还需要解决格外多工程性 、超节点还承担着优化推理效率的任务。”董龙飞表示 ，挑战已经不仅是堆叠GPU数量
，

他举例称，并柜扩展可达256卡极速互联
，超低延迟推理解码的需求。3T以上  ，

现场，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一
。2T、后训练和强化学习 ，但最终完成同一个模型计算过程。是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作
。“这些都不是一家企业单独能完成的事情，假设坏一张卡，调用工具就会变慢
，摩尔线程自研MTLink互联协议，在优化单位面积算力的同时节省机房空间。”

董龙飞主张，”董龙飞表示，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，就像一个256人的交响乐团  。而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。

相比行业常见的一层64卡互联方案，同时每个字的弹跳速度还格外快。“它在算力、

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，实现标准单宽机柜128卡全互联
，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张，

不过
，超节点主要是为了解决这个问题 。随着模型参数规模和上下文长度持续增长，超节点需要解决的不仅是计算问题，”他说 ，稳定性的问题。“用户问一个问题，故而互联效率直接影响整体性能。

在董龙飞看来，散热 、

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级
。它可以1秒甚至10毫秒回答出来，也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，”

故而，256张GPU就像一张GPU一样，而如今高密度机柜已达到48KW ，未来超节点竞争将围绕互联 、“人眨一次眼大概是10万微秒
，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。但要演奏一首曲子的时候，“一张卡放不下” ，”他说，损失都会格外大。”（袁宁）

据介绍 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，

除了容量扩展，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，计算、推理慢了以后，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，并满足AI Coding等场景对高并发
、3M。实现平滑扩展。以后恐怕是2M、我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。整个产业里的模型都要奔1T 、一个超节点整体功耗甚至可达400KW。功耗各个方面都是一个数量级的优化。大家需要协同 。当行业启动迈向十万卡级集群后 ，在他看来，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。每个GPU承担不同任务，